基于蚁群算法求解函数的最大最小值的Matlab源码「肥波猫」
上一篇基于遗传算法求解函数的最大最小值的Matlab源码「肥波猫」，本次用蚁群算法同样可以解决。
蚁群算法最早是由Marco Dorigo等人在1991年提出，他们在研究新型算法的过程中，发现蚁群在寻找食物时，通过分泌一种称为信息素的生物激素交流觅食信息从而能快速的找到目标，据此提出了基于信息正反馈原理的蚁群算法。蚁群算法的基本思想来源于自然界蚂蚁觅食的最短路径原理，根据昆虫科学家的观察，发现自然界的蚂蚁虽然视觉不发达，但它们可以在没有任何提示的情况下找到从食物源到巢穴的最短路径，并在周围环境发生变化后，自适应地搜索新的最佳路径。
下面给出可以用matlab基于蚁群算法求解函数的最大最小值的常见问题：
1.一元非线性函数的最大值
求解函数 f(x) = x + 10*sin(5*x) + 7*cos(4*x) 在区间[0,9]的最大值。
2.多元非线性函数的最小值
求解函数f(x,y)=x^2+y^2的最小值。
3.一元非线性方程的近似解
求方程f(x) = x + 10*sin(5*x) + 7*cos(4*x) =0的近似解。
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